Wissen bewegt,
Innovation verbindet.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung eines DWH trägt wesentlich zum Erfolg eines Unternehmens bei.
Anhand der Anforderungen von LEKI wird der gesamte Lebenszyklus der BI-Initiativen vom Beginn bis zum aktuellen Stand aufgezeigt.
Im Vortrag wird thematisiert, warum die Entscheidungen für ein DWH und für die eingesetzte Technologie getroffen wurden und wie die einzelnen Phasen der Entwicklung ausgesehen haben. Welche Prozesse bei LEKI aktuell mit Business Intelligence abgedeckt werden (z. B. Anbindung ERP, PIM-Integration, etc.) sowie eine Vorschau auf die zukünftigen Planungen runden den Vortrag ab.

Prozessoptimierungen sind kein Selbstzweck: Sie sind eine Lösung bei Zeitmangel, federn die Auswirkungen des Fachkräftemangels ab, helfen, Kosten einzusparen, und dienen der Effizienz- und Leistungssteigerung. Dabei können neue Technologien eine wichtige Rolle spielen, aber man muss auch wissen, wie man sie als Unternehmen richtig und das heißt wertschöpfend nutzt. Wir präsentieren Use Cases aus Beratungsprojekten, die zeigen, worauf es ankommt – strukturell, analytisch und technologisch –, wenn man als Unternehmen seine Performance steigern und dafür den Weg über die Prozesse gehen möchte.

Kurzer Abriss KI, ML, Neuronale Netze
Open-Source-LLMs vs. Cloud-LLMs
Federated Learning: Daten schützen, gemeinsam lernen

Im Vortrag wird ein kompakter Überblick über die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) in den letzten Jahren gegeben, einschließlich eines Einblicks in die „Blackbox“ neuronaler Netze und der aktuellen Trends im Bereich der generativen KI. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf den Anwendungen im agilen Marketing, aber auch auf Fragen des Urheberrechts.

Ein zentrales Thema ist die Nutzung von Open-Source-Modellen im Offlinemodus. Diese ermöglichen es, KI-Lösungen auf firmeneigenen Daten zu trainieren, ohne dabei gegen Vorgaben der DSGVO, des AI Act oder datenschutzrechtliche Bestimmungen zu verstoßen.

Federated Learning und Auto Agents zum Aufbau komplexer Online- und Offline-Infrastrukturen für moderne KI-Anwendungen werden vorgestellt.

Abgerundet wird der Vortrag durch konkrete Anwendungsbeispiele und Handlungsempfehlungen, die den Weg zur erfolgreichen Integration moderner KI-Technologien in Marketing- und Unternehmensprozesse weisen.

Offline LLM Frameworks
Retrieval Augmentation Generation und Auto Agents

Im Hands-on-Teil wird praxisnah die Nutzung von Open-Source-LLMs gezeigt. Dabei wird eine elementare RAG-Infrastruktur erarbeitet, bestehend aus einem kleinen Embedding-LLM und einem Sprachmodell zur Ausgabe des Textes.

Der Umgang mit einem Shell-Terminal auf Linux/Windows/Apple-Basis und einem Python-Editor wird benötigt, ist aber relativ leicht realisierbar. Anaconda sollte deshalb im Voraus installiert werden. Wir nutzen Spyder (Anaconda) im Workshop für unseren Code.
(Bitte Notebooks mitbringen, es wird Software installiert.)

Als Seriengründer (22 Online-Shops gegründet und betrieben u.a. Grillfürst) und AI-Frühinvestor (seit 2018 u.a. in die PRAIDICT-Technologie) zeigt uns Marc Fischer live, wie sich der Bedarf Ihrer Kunden in Zukunft entwickeln wird.

Mit über 14 Jahren Erfahrung bei Bissantz & Company begleiten Jürgen Reimer und André Schuster Unternehmen auf ihrem Weg zur effizienten Nutzung von Datenanalyse, Planung und Reporting. André Schuster hat als Teamleiter im Partnermanagement maßgeblich zum Aufbau und zur Pflege eines starken Partnernetzwerks beigetragen. Mit seiner jahrelangen Erfahrung in datengetriebenem Arbeiten und innovativen Technologien hat Jürgen Reimer in zahlreichen Projekten dazu beigetragen, die Potenziale von Business-Intelligence-Lösungen auszuschöpfen und maßgeschneiderte, nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

Bissantz ist ein mittelständisches Softwareunternehmen, das auf Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben der Datenanalyse, der Planung und Reporting spezialisiert ist. Das Hauptprodukt ist DeltaMaster, eine integrierte Business-Intelligence-Software für professionelle Analysten, Berichtsempfänger und Budgetplaner. Neben Ad-hoc-Analysen stellt DeltaMaster betriebswirtschaftliche und statistische Verfahren sowie Verfahren des Data Mining bereit.

Anhand eines Kundenprojektes, Briganto, wird die Einführung der actINFORCLOUD erklärt. Es werden die Herausforderungen und Lösungen, sowie die einzelnen Projektschritte ausführlich dargestellt.

Business Intelligence (BI) liefert wertvolle Einblicke, doch viele Unternehmen bleiben in manuellen Prozessen stecken, während operative Entscheidungen weiterhin zeitaufwendig und fehleranfällig getroffen werden. Der nächste Schritt ist die Automatisierung dieser datenbasierten Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz – ohne Prozess-Mining, ohne API-Integration, direkt auf der bestehenden IT-Infrastruktur.
In diesem Vortrag zeigen wir, wie Unternehmen hochrepetitive Prozesse sicher und effizient automatisieren können. Anhand eines praxisnahen Beispiels – der Automatisierung der Rechnungsverarbeitung und Zahlungsgenehmigung – demonstrieren wir, wie KI aus BI-Daten Muster erkennt, Entscheidungen vorschlägt und Workflows selbstständig steuert.

Wir leben in einer Zeit des Wandels. Die Rahmenbedingungen für Unternehmen verändern sich schneller denn je – ob es neue gesetzliche Vorgaben sind, verschärfter Wettbewerb, technologische Durchbrüche oder der steigende Druck durch ökologische und gesellschaftliche Anforderungen. Unternehmen, die in der Lage sind, agil und flexibel auf diese Veränderungen zu reagieren, werden die Gewinner von morgen sein. In diesem Vortrag zeigen wir, wie nedyx Ihnen dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu meistern.

Workshop
Im Praxis-Teil des Vortrags zeigen wir Ihnen, wie man auf Basis einfacher Vorkenntnisse (Excel & PowerPoint) mit unserer Low-Code-Plattform nedyx sehr schnell eine App entwickelt und diese
an neue Anforderungen anpassen kann.
Der Entwicklungsprozess ist komplett WYSIWYG, browser- und cloudbasiert – komplett in unserer Plattform integriert – Deployment, User- und Versionsverwaltung, Datenbankzugriffe etc.